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Optimisation de la gestion des stocks pour la distribution de vins et spiritueux premium
La société NRJ Wines a déployé un système de gestion d'entrepôt pour superviser plus de 550 unités de gestion des stocks et lancer des services logistiques tiers spécialisés.
www.mecalux.com

Domaine d'application : Gestion d'entrepôt, numérisation de la logistique
Secteur d'activité : Distribution de boissons, commerce de gros, logistique tierce partie (3PL)
NRJ Wines, grossiste spécialisé fondé en 2022 et basé à Champigny-sur-Marne, en France, distribue un portefeuille de vins fins, de champagnes et de spiritueux. L'entreprise approvisionne plus de 300 clients de l'hôtellerie-restauration, des détaillants gastronomiques et des cavistes dans toute la région Île-de-France, en collaboration avec plus de 100 viticulteurs. En plus de ses activités de vente en gros, l'entreprise a récemment étendu son modèle commercial pour agir en tant que prestataire logistique tiers spécialisé pour le compte de producteurs de vin et de champagne.
Visibilité opérationnelle et délais de livraison stricts
La gestion d'un catalogue de produits spécialisés dépassant 550 unités de gestion des stocks actives engendre des défis logistiques importants. Cet inventaire diversifié exige une traçabilité stricte ainsi qu'un contrôle rigoureux de l'identification et du suivi pour éviter les erreurs de préparation de commandes. La complexité opérationnelle est accentuée par l'engagement de l'entreprise à garantir des livraisons en 24 heures aux clients de la métropole parisienne.
Pour se développer dans le secteur de la logistique tierce partie, le distributeur avait besoin d'une plateforme technologique capable de segmenter les stocks par propriétaire, de suivre les services logistiques effectués pour une facturation précise et d'offrir aux clients externes une visibilité à distance sur leurs niveaux de stock.
Logiciel d'entrepôt intégré pour la gestion multi-clients
Le distributeur a sélectionné le système de gestion d'entrepôt Easy WMS de Mecalux, ainsi que des modules spécialisés conçus pour les prestataires logistiques tiers. La solution déployée comprend le logiciel de gestion d'entrepôt de base, le module WMS pour 3PL, le portail client 3PL et l'outil logiciel de facturation 3PL.
Ce système a été choisi pour sa capacité à guider les opérateurs d'entrepôt à travers les parcours de préparation de commandes, à optimiser l'implantation des stocks et à segmenter les données en fonction de la propriété des marchandises. Le module de portail client offre un accès à distance et en temps réel aux données de stock pour les partenaires externes, leur permettant de demander la préparation et l'expédition directement via le système. Le module de facturation enregistre automatiquement les tâches opérationnelles (réception, entrée en stock, préparation et expédition) et les associe aux propriétaires de stocks spécifiques ainsi qu'aux tarifs contractuels.
Easy WMS nous aide à structurer nos opérations et à nous développer sereinement vers de nouveaux services logistiques.— Nicolas Duval, cofondateur de NRJ Wines
Traçabilité en temps réel et extension des capacités de service
L'implémentation de la plateforme de gestion d'entrepôt a structuré les flux de travail internes de l'entreprise pour soutenir le traitement et l'expédition annuels de plus de 400 000 bouteilles. En guidant les opérateurs vers l'allée exacte et l'emplacement de stockage de chaque produit lors de la préparation des commandes, le logiciel réduit les temps de recherche et minimise les erreurs de prélèvement, sécurisant ainsi le délai de livraison de 24 heures dans toute la région Île-de-France.
Les modules spécialisés ont permis à l'entreprise d'établir sa nouvelle ligne d'activité en tant que prestataire logistique tiers. Les clients externes bénéficient d'une visibilité opérationnelle complète, tandis que l'enregistrement automatisé des activités de l'entrepôt garantit un suivi précis des services et une gestion administrative simplifiée pour le grossiste.
Édité par Sucithra Mani, éditrice d'Induportals – adapté par IA.
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