Solutions présentées à Metpack 2026 

Les fabricants d’emballages métalliques s’appuient de plus en plus sur l’inspection automatisée et la traçabilité basée sur les données afin de garantir l’intégrité des produits et la conformité tout au long des lignes de production. Dans ce contexte, Antares Vision Group présente un ensemble de technologies d’inspection et de sérialisation basées sur l’intelligence artificielle pour la fabrication de boîtes métalliques au salon Metpack 2026, qui se tient du 5 au 8 mai à Essen, en Allemagne.

Technologies d’inspection tout au long du cycle de vie des boîtes
Lors du salon, l’entreprise lance plusieurs systèmes de vision industrielle conçus pour différentes étapes de la production de boîtes. Le système Cyclops assure l’inspection en ligne des fonds et des couvercles destinés aux applications alimentaires et de boissons, en identifiant les défauts structurels ou de surface pendant la production.

DecoMatch est conçu pour l’inspection hors ligne des décorations imprimées sur les canettes de boissons, en se concentrant sur la cohérence des couleurs et la qualité d’impression. Pour les emballages aérosols, le système PolyView CTI inspecte la partie supérieure des boîtes, y compris le col et le rebord, où la précision dimensionnelle et l’intégrité de surface sont essentielles pour garantir l’étanchéité.

Ces systèmes répondent aux exigences de contrôle qualité dans plusieurs segments d’emballage, notamment les secteurs alimentaire, des boissons et des aérosols, où les défauts peuvent affecter la sécurité, la durée de conservation ou la fonctionnalité.

Intégration de la vision industrielle et de la traçabilité
Au-delà du matériel d’inspection, l’entreprise présente des solutions de sérialisation et de traçabilité de bout en bout à travers la chaîne d’approvisionnement numérique. Ces systèmes permettent de suivre des unités individuelles ou des lots tout au long de la production et de la distribution, facilitant la conformité réglementaire et la gestion des rappels.

L’intelligence artificielle est intégrée dans les flux d’inspection afin d’améliorer la précision de détection des défauts et de réduire les faux positifs, en analysant les motifs visuels et les données de production. Cela contribue à des résultats de contrôle qualité plus cohérents dans des environnements de fabrication à grande vitesse.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

www.antaresvisiongroup.com