Encres UV numériques répondent aux exigences réglementaires croissantes

Avec l’entrée en vigueur de réglementations telles que l’Ordonnance suisse 2026 et la future Ordonnance allemande sur les encres 2027, la conformité réglementaire dans l’impression d’étiquettes passe d’une vérification ponctuelle à une tâche opérationnelle continue. BOBST répond à cette évolution avec ses encres UV numériques Thalia, conçues pour l’impression jet d’encre d’étiquettes et destinées à répondre simultanément aux exigences réglementaires et aux performances industrielles.

Formulation alignée sur la conformité réglementaire
Les encres UV Thalia sont formulées sans TPO et excluent plus de 20 groupes de substances critiques, notamment les PFAS, phtalates, bisphénols, ITX, MOSH/MOAH, parabènes et amines aromatiques primaires. Cette composition permet leur alignement avec les cadres réglementaires actuels et futurs, en particulier pour les matériaux en contact avec les aliments.

La formulation répond aux exigences de réglementations telles que le règlement (CE) 1935/2004, REACH et les directives de bonnes pratiques de fabrication, offrant aux fabricants d’étiquettes une base pour démontrer la conformité de manière vérifiable et documentée.

Performances dans l’impression numérique d’étiquettes
Le système d’encres est conçu pour l’impression numérique jet d’encre et répond aux exigences de production industrielle. Il permet des vitesses allant jusqu’à 100 m/min avec une résolution de 1 200 × 1 200 dpi, adaptées aux environnements à haute productivité.

Les encres prennent en charge l’impression humide sur humide, élargissant la gamme de couleurs et améliorant la reproduction des tons directs, tout en assurant une stabilité des couleurs à long terme. Dans de nombreuses applications, aucun primaire n’est nécessaire, ce qui simplifie le processus de production.

Elles peuvent également être utilisées sur des systèmes d’impression existants sans modification matérielle ni utilisation de gaz inerte, facilitant leur intégration.

Contrôle de la migration et fiabilité du processus
Le système est conçu pour maintenir des niveaux de migration contrôlés, un facteur clé pour des applications telles que les emballages alimentaires, les cosmétiques et les jouets. La combinaison de la formulation et du contrôle des processus permet de respecter les limites définies.

BOBST complète cette approche par des méthodes structurées d’évaluation, incluant des tests de migration et des modèles prédictifs, afin d’anticiper et de réduire les risques.

Transparence des données et documentation
Les exigences croissantes en matière de traçabilité et de documentation nécessitent des systèmes basés sur des données vérifiables. Les encres s’inscrivent dans une approche globale combinant données techniques, procédures de test et structures documentaires.

Cela permet aux fabricants d’étiquettes de démontrer en continu leur conformité auprès des clients et des autorités.

Impact sur la production d’étiquettes
L’intégration de matériaux conformes dans des systèmes d’impression performants permet d’adapter les processus sans compromettre l’efficacité. Elle réduit également le risque d’ajustements ultérieurs liés à des changements réglementaires.

La combinaison de conformité, de performance et d’intégration des processus répond aux exigences de transparence et de sécurité dans la digital supply chain et l’écosystème de l’emballage.

Perspectives dans un environnement réglementaire en évolution
À mesure que la pression réglementaire augmente et que les exigences tout au long de la chaîne de valeur se renforcent, la conformité continue devient un facteur clé de compétitivité. Des solutions comme les encres UV Thalia permettent d’anticiper les évolutions réglementaires et de les intégrer dans les processus existants.

En combinant innovation des matériaux, stabilité des processus et conformité documentée, le système soutient l’évolution durable de la production d’étiquettes dans un environnement réglementaire dynamique.

Édité par Maria Brueva, rédactrice chez Induportals – adapté par l’IA.

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