Détection de microfuites par CO2 pour les emballages MAP

L'étanchéité des emballages sous atmosphère protectrice (MAP) constitue un paramètre technique critique pour la conservation des produits alimentaires, pharmaceutiques et de consommation courante. Les systèmes LEAK-MASTER PRO et PRO 2 développés par WITT Gas sont conçus pour identifier des microfuites atteignant un seuil de 10 micromètres sans altérer l'intégrité physique du conditionnement. Cette méthode de test non destructive permet de prévenir la dégradation prématurée des produits et de limiter les risques de rappels de lots en garantissant la conformité des processus de production.

Fonctionnement par détection de dioxyde de carbone
Le principe technique repose sur l'utilisation de capteurs de CO2 haute précision. Lors du cycle de test, l'emballage est placé dans une chambre où une dépression est générée. Si l'enveloppe présente un défaut d'étanchéité, le gaz de protection contenant du CO2 s'échappe de l'emballage et est mesuré par les capteurs internes. Ce procédé automatisé assure une répétabilité élevée des résultats et réduit l'influence des variables liées à l'opérateur. La génération du vide s'effectue par venturi à air comprimé pour les versions compactes, ou via une pompe à vide électrique pour les configurations de plus grande capacité.

Adaptabilité aux formats et gestion des données
La gamme se décline en six tailles de chambres de mesure afin de couvrir une large variété de formats, des unités individuelles aux cartons complets ou caisses de type E2. Le modèle PRO 2 est une solution de table optimisée pour les emballages de petite et moyenne taille, intégrant un écran tactile et un affichage d'état par LED. Pour les volumes industriels plus importants, le modèle PRO indépendant dispose d'un châssis robuste en acier inoxydable. Les deux variantes permettent une transmission des données via Ethernet ou WLAN, facilitant l'archivage et l'intégration des rapports de test dans les systèmes de supervision. L'utilisation d'un lecteur de codes-barres en option permet d'automatiser la sélection des produits et l'identification des utilisateurs.

Édité par un journaliste industriel, Lekshman Ramdas, avec l'aide de l'IA.

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