Bühler met en avant la fabrication d'aliments de précision au forum AFMA

Bühler Afrique australe présentera ses solutions de fabrication d'aliments de précision lors du Forum AFMA 2026, qui se tiendra à Sun City du 8 au 10 septembre. Durant l'événement, Oliver Brägger, responsable des ventes pour la nutrition chez Bühler Group, participera à une table ronde expliquant en détail comment les données en temps réel et l'automatisation permettent aux fabricants d'aliments d'optimiser leur production, de gérer la variabilité des matières premières et de maintenir une qualité nutritionnelle constante.

Analyses en ligne et tri optique pour la sécurité des aliments
L'approche de précision de l'entreprise intègre des analyses en ligne et un contrôle automatisé des recettes pour gérer activement la variabilité de la production au lieu de s'appuyer sur des hypothèses fixes. En outre, Bühler mettra l'accent sur ses technologies de tri optique, qui identifient et éliminent les matériaux contaminés par des mycotoxines afin de garantir la sécurité des aliments.

En numérisant le processus de production, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité des ressources, réduire la consommation d'énergie et renforcer l'ensemble de la chaîne de valeur allant de l'aliment à l'assiette.




Contexte additionnel : Contexte technologique et dynamique du marché
Cette section fournit un contexte technologique et de marché qui n'est pas explicitement détaillé dans le communiqué d'origine.

L'industrie des aliments pour animaux fait face à des défis croissants liés aux incohérences des matières premières, souvent exacerbées par le changement climatique et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement. La variabilité de la qualité des grains a un impact direct sur la composition nutritionnelle des aliments, ce qui est crucial pour la santé du bétail, la disponibilité de protéines animales abordables et la sécurité alimentaire nationale. Les technologies de tri optique avancées, telles que les systèmes SORTEX et LumoVision de Bühler, utilisent des caméras hyperspectrales et un éclairage UV à LED pour détecter les menaces naturelles dangereuses telles que les aflatoxines, éliminant ainsi les grains contaminés avec une extrême précision. De plus, le passage de formulations de recettes statiques à des ajustements dynamiques en temps réel via des capteurs automatisés permet aux meuneries de maximiser le rendement nutritionnel des ingrédients disponibles. Cette approche numérisée réduit non seulement la consommation d'énergie, mais minimise également le risque de rappels de produits coûteux dans le secteur agricole hautement réglementé.

Édité par Lekshman Ramdas, rédacteur d'Induportals – adapté par l'IA.

www.buhlergroup.com