EDEKA élargit son usine de transformation de viande avec des robots KI de KNAPP

EDEKA a modernisé le système intralogistique de son centre de distribution NORDfrische à Lüttow-Valluhn, en Allemagne, grâce à l'intégration de deux robots Pick-it-Easy propulsés par l'intelligence artificielle de KNAPP. Opérant en continu dans un environnement strictement maintenu à +2 °C, ces cellules robotisées automatisent entièrement la préparation des commandes individuelles de viandes fraîches, de charcuterie et de produits traiteurs. En soulageant les employés de tâches physiquement pénibles en milieu réfrigéré, l'enseigne vise à renforcer la résilience de sa chaîne d'approvisionnement et à accroître sa capacité de traitement pour les 650 magasins desservis par le site.

Préparation robotisée par IA dans la logistique de la chaîne du froid
Traitant jusqu'à 450 prélèvements par heure, chaque cellule robotisée s'appuie sur des systèmes intelligents de traitement d'images pour identifier et manipuler de manière fiable une grande variété de formes de produits et de types d'emballages. Au-delà de la simple manutention, les robots exécutent des étapes de processus simultanées, telles que la lecture des codes-barres et l'enregistrement du poids de chaque article. Cette intégration s'appuie sur une surface automatisée de près de 8 000 mètres carrés qui traite jusqu'à 40 000 bacs par jour. Les produits carnés sont stockés dans un système de navettes haute densité doté de 70 000 emplacements avant d'être acheminés vers différentes zones de préparation en fonction de leur taux de rotation.

Orchestration d'un accomplissement multimodal avec KiSoft
Pour répondre à des structures de commandes variées, EDEKA équilibre ses opérations entre des postes de travail ergonomiques de type « marchinghouse » Pick-it-Easy, des stations Pick-to-Light et les nouvelles cellules robotisées entièrement autonomes. L'ensemble du flux de matière — de la réception des marchandises à la palettisation automatique et à l'expédition optimisée en conteneurs isothermes — est piloté par la suite logicielle KiSoft de KNAPP. Le logiciel offre une visibilité en temps réel sur les stocks et les capacités, optimise dynamiquement les stratégies de stockage et déploie les ressources afin de garantir une chaîne du froid continue et ininterrompue, de l'usine de transformation jusqu'au rayon du magasin.

Contexte additionnel : Les défis de la préparation robotisée dans l'épicerie fraîche
Cette section détaille des spécifications techniques et des analyses comparatives non incluses dans le rapport de projet original.

L'automatisation de la préparation unitaire dans l'intralogistique des produits frais pose des défis thermodynamiques et mécaniques considérables par rapport au e-commerce standard. Le principal obstacle réside dans l'extrême variabilité physique des produits : contrairement aux boîtes en carton rigides et standardisées, les viandes fraîches sous vide ou sous atmosphère modifiée (MAP) voient leur poids, leur forme et leur centre de gravité varier. De plus, les préhenseurs à ventouse robotisés traditionnels peinent à établir un vide sécurisé sur des films plastiques froids et potentiellement recouverts de condensation. Pour surmonter cet obstacle, les robots de préparation avancés s'appuient sur la vision par ordinateur pilotée par l'IA et sur des réseaux d'apprentissage automatique formés spécifiquement sur des articles alimentaires divers et non rigides. Le système de vision doit calculer dynamiquement le point de préhension optimal, tandis que le bras robotisé utilise des effecteurs finaux spécialisés capables de manipuler des articles délicats, humides et de formes irrégulières sans endommager l'emballage — tout en fonctionnant en continu dans un environnement réfrigéré et très humide, ce qui exige des mesures d'atténuation de la condensation spécifiques pour les capteurs optiques et la cinématique.

Édité par le journaliste industriel Lekshman Ramdas avec l'assistance de l'IA.

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